阿里机械设计论坛(阿里巴巴丢了面子也失了里子)
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2023-11-29
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1. 阿里机械设计论坛,阿里巴巴丢了面子也失了里子?
阿里巴巴丢面子是真,失了里子也是真,这不是做大企业的通病吗?区别只是有无暴露,还是内部解决的问题。一个大型的企业,尤其像阿里这么大的独角兽企业,海内外员工数量成千上万,林子大了什么鸟都有,所以发生一些事情也不足为奇。从概率学上说,只要基数够大,那发生事情的几率也就更大。主要还是阿里这个企业名声太大,所以一有风吹草动,就会被瓜友围观。殊不知职场X骚扰自古就有之,不是阿里特有的,只是因为名声在外,枪打出头鸟而已。瓜友们可以上度娘查下,类似的事情多的是,只是企业名声太小,没有引起广泛的议论而已。
从另一个角度来分析,一个以能力为主的科技型企业,专注的肯定是能力的大小,在人品上的鉴别因为体系、复杂的人脉关系或者一定的官僚主义,所以才会导致阿里这个事件的愈演愈烈,这也是给阿里的一个警醒和教训,一个企业发展壮大后出现的问题和初创型企业明显不一样,需要进行体制和文化上的变革,从这一点看来,发生事情是好事,至少会促进企业的成长和进步。
时间会淡忘一切,而只有改变和创新才可以从根本上阻止此类事情的再次发生,中国拥有这么伟大的公司不容易,请瓜友们谨慎吃瓜,好好保护我们的民族企业。谢谢!!
2. 如何评价阿里达摩院自主研发AI芯片?
达摩院可能是阿里云和阿里淘宝技术部之后另外一个重点项目,阿里云承载的是阿里未来十年内的阿里发展的主线业务,淘宝技术部一直都是创新项目孕育平台和阿里技术的代言,而达摩院将是阿里未来战略最重要的一环。那么此番阿里宣布自主研发AI芯片,其实本质上也是也是自主研发迈出了一步。
中兴的危机为国内科技公司敲响警钟
这段时间,中兴被美国商务部制裁,禁止美国企业向中兴出口零部件,这一禁令立即生效,并且持续时间长达7年,其实早在16年中兴就已经被美国商务部制裁过,只是当时中兴通讯、中美商务部达成和解,中兴缴纳8.9亿美金罚款获得“缓刑”。
可以说中兴被美国商务部制裁,也是敲响了一次警钟,现在对于中兴来说,转型短时间已经可能来不及,想要走华为自主知识产权的道路,必须确保拥有足够强大的实力,这是经过了多年的积累才换来的,中兴短时间很难实现。而阿里作为互联网公司,目前开始做芯片方面的投资绝对来得及。
阿里早就在基础研究领域做出过努力
中国计算机界,以及中国互联网领域,毫无疑问中国的互联网因为诸多有利因素已经成为可以和美国相提并论的全球第二大互联网市场,并且我国人口高达13亿,文化、语言等等具有高度统一性,所以近几年来,我国互联网在应用开发领域已经处于行业顶尖水平。但是在基础研究领域我们还远远落后美国,比如人工智能、开发工具、编程语言、框架、以及CPU和GPU芯片等等都处于差距较大的领域。
阿里早在前几年就在基础研究领域做投资,阿里云OS虽然没有成功的从Android手里抢下相应的份额,但是阿里云OS却在物联网领域站住了脚跟。
自主知识产权才是长远之路
未来对于中国互联网企业来说,最终的道路只有自主知识产品,自己投入研发中国人自己的核心技术。阿里目前开始从事这个领域的工作,就是为了在之后和国际巨头竞争的过程中,能够立于不败之地。
所以阿里达摩院研究人工智能芯片,也就是Ali-NPU神经网络芯片,对于提高阿里的竞争力,提高中国互联网甚至计算机大行业企业的话语权,都有重大意义。就像服务器一样,最终中国的科技公司一定可以突出重围。
3. 怎么找机械加工订单?
机械零件加工找订单,主要有以下具体方法:
1.通过你们行业内的人脉,如其他零件加工企业的销售人员,辅料的供应商 ,工业园区负责人,行业协会的人员等等,联系到零件加工订单。
2.去你们附近的工业园区拜访生产厂家,留下名片,并做好客情工作,迟早能接到零件加工订单。
3.在你们市区或附近城市的范围内找外贸公司,通过他们联系到零件加工订单。
4.联系当地的一些着名的设计工作室,他们也可以提供零件加工订单。
5.许多有零件加工订单的公司在阿里巴巴上发布消息。你也可以加入阿里巴巴诚信通会员,这样就可以在阿里巴巴的求购专栏察看提供零件加工订单的企业的联系方式了。
6.自己在阿里巴巴发布求零件加工订单的消息。建议你加入诚信通会员,这样就可以利用网销宝让你的供应信息优先被看见。
7.在阿里巴巴玩转论坛、博客、生意经,从而扩大自己在阿里巴巴的商脉与曝光量,从而间接接到零件加工订单。 您首先要把自己宣传出去,得到大家的认可。宣传的方法有很多种,您可以寻找适合自己的宣传方法,然后制定宣传策略,按照策略进行宣传,并逐步完善,我相信您一定能找到更多订单的!
4. 电脑上让你吹爆的软件是哪个?
超实用的App清单,吹爆这7款神仙软件!
用过的人都舍不得删掉,希望它们能有幸地点缀你的电脑哦~
先来看看目录吧
1.Honeyview:图片浏览器
2.Faststone capture:专业屏幕截屏工具
3.伙伴云:高效办公神器
4.Wise Force Deleter:强力删除文件工具
5.ColorPix:屏幕取色工具
6.洛雪音乐助手:开源音乐下载器
7.CareUEyes:护眼神器
1.Honeyview:图片浏览器一款免费、简洁、无广的看图工具。支持多达56种格式,一般的图片都是可以打开的,包括动画 图片格式。另外,它还支持直接在压缩包里看图。不仅内存小、运行速度快,操作也是特别的简单,大家可以放心下载使用哦~
2.Faststone capture:专业屏幕截屏工具这是一款集截图、编辑图片、录制屏幕等功能于一体的效率工具。其独有的光滑和毛刺处理技术让图片更加清晰,支持全屏截图、任意形状截图、滚动截图等多种截图方式。具备屏幕放大镜、屏幕标尺、屏幕取色器等实用功能。我最喜欢的就是它的长截图功能,非常实用可以无限制截取长网页。整个软件只有3M左右,不用怕会占用电脑空间!
3.伙伴云:高效办公神器伙伴云,应用软件里的“乐高”,不用懂代码,只要像搭积木一样,就能快速搭建出各种场景的应用。小到表单收集,大到项目管理、客户管理、工单管理甚至全流程管理,在伙伴云都能实现。
伙伴云还提供了零代码市场上最强大的数据分析,无需额外的Bl软件,经营数据实时ETL、计算、同步出仪表盘数据、手机端及数据大屏。
伙伴云数据分析仪表盘除了自定义搭建系统以外,伙伴云各种轻量级管理应用也是一应俱全。
如甘特图、看板视图,日历视图、透视表视图、任务视图等各类可视化图表、OKR工具等等,且使用门槛极低,新手小白上手即用,帮你轻轻松松高效办公。
伙伴云看板视图最为关键的是,如此优秀的一款软件,竟然还免费!!!(20人以内永久免费)
感兴趣可戳主页4.Wise Force Deleter:强力删除文件工具相信大家都曾遇到过一些被进程占用而删不掉的文件吧。Wise Force Deleter一款可以强力删除文件的工具,用户只需将不能删除的文件添加到这个工具中,然后点击【解锁并删除】,即可删除文件。操作十分简单,都快来试试~
5.ColorPix:屏幕取色工具能够帮助你快速在屏幕上取色的工具,它可以根据你取的颜色得到Pixel,RGB、HEX、HSB、CMYK等代码。该软件打开即可取色,鼠标所经过的地方皆为取色区域,操作十分简单且便捷!
6.洛雪音乐助手:开源音乐下载器一款非常简单实用开源在线音乐播放下载器,这里大家不用花钱购买VIP会员,也可以免费下载无损付费音乐。每周会更新超过100张专辑,用户在搜索时可以使用多个音乐搜索引擎,从此找歌不用愁!歌曲中的歌词也会实时同步,无需手动进行下载。真的是不用不知道,一用是真的香啊~
7.CareUEyes:护眼神器一款可以保护眼睛的软件,共预设了8种护眼模式。具有自动过滤蓝光、控制亮度等功能,这些用户都可以根据自己的需要进行调节。该软件无需安装,双击就能使用,而且只有10M完全不占内存。可以有效地减少眼睛疲劳,快来下载吧!
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5. 阿里要研发处理器这件事?
根据目前的国际形式,阿里研发处理器的消息是利好。目前我们国家的芯片厂家虽然很多,因为技术缺乏,人才缺乏,高端设备被封锁,造成高端芯片很少,良品率低。
我们目前在设计、制程方面还比较落后,特别CPU方面,比起国外的高端CPU,差的太多。我们为了弥补我们的不足,大力发展npu,也是无奈之举。
这次阿里也以人工智能为前提,我个人觉得有些欠妥,我们虽然在CPU上现在不如人家,但也应该把它当成重点来研发,这样才有超越的可能。
6. 阿里巴巴组织架构?
阿里巴巴的组织结构
1、阿里云事业群升级为阿里云智能事业群,智能事业群包括机器智能的计算平台、算法能力、数据库、基础技术架构平台、调度平台等核心板块。显然阿里已经直接地感受到了智能工作的浪潮席卷而来,用不了多少时间,很多一线重复性的单一工作,都将被淘汰。
2、天猫升级成为“大天猫”,形成天猫事业群、天猫超市事业群、天猫进出口事业部三大板块。有趣的是,这三位板块的负责人都直接向阿里巴巴 CEO 张勇汇报,显然三个人都没有突出到一个人能统领全局。而天猫超市单独成立事业群,显然我们所有人以后的生活将会更加便利。
3、阿里巴巴成立了新零售技术事业群,吴泽明将担任该事业群总裁,直接向阿里巴巴 CEO 张勇汇报。吴泽明非常年轻,是一枚标准的80后,2004 年加入淘宝,是阿里年轻中坚力量的代表,这次组织结构调整,也预示的阿里的干部团队正在走向年轻化,重用年轻人已经成为阿里组织发展的重要事项。
7. 机器视觉前景如何?
如果机器人视觉不发展,将来掣肘我们工业发展的一定是机器人视觉。
一切的人工智能,一切的智能工厂都在使用工业机器人视觉。
这里我举几个例子:在深圳,东莞地区是中国电子生产的主要区域,工业视觉同工业机器人基本实现一比一的使用量。在快速的检测,快速的对位装配都需要工业机器人。
工业机器人是采集信息——2D,3D视觉算法是自动化处理信息的核心。
所以如果你想了解工业机器人视觉,可以在软件方面进行深入的研究。视觉的核心在于软件。下面介绍一下机器人视觉产业及产业链的企业,供各位朋友了解。信息来源自网络整合。(有版权需求请私信联系我)
机器视觉作为一种基础功能性技术,是机器人自主行动的前提,能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能,相当于赋予了机器人视觉,对于人工智能的发展具有极其重要的作用。上期小科普《20年内成熟商业化?机器人视觉伺服的潮流你不懂》,中国人工智能机器人联盟小编为大家普及了机器人视觉识别的发展历程、视觉伺服系统的分类、面临的问题及前景等。那么,目前国内外机器视觉的发展现状如何?产业链如何?还有什么局限性?怎样克服?本期小科普,听人工智能机器人联盟小编为您解答。
全球机器视觉的发展现状——机器视觉增长迅速,我国增速最大
近年来,国际巨头纷纷在机器视觉领域进行收购行动,提前在这一领域进行布局, 抢占人才、技术、资源的优势。涉及未来生活智能化的各个领域,如无人驾驶汽车、 无人机等自主移动机器人领域、消费娱乐等领域、智能制造领域等。
数据显示,2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元,增长10.5%。美国占比50%,日本紧随其后。我国起步较晚,但发展迅速,2015年市场规模达3.5亿美元,增速为全球首位,约22.2%。2016-2020年中国制造将促使机器视觉维持20%的增长率,远高于全球的 8.4%平均水平。半导体、电子制造占机器视觉比重 46.4%,汽车、制药占10.9%、9.7%。
业内分析,随着机器视觉的发展,未来新行业应用可能出现。工业生产方面量比较大的可能是物流行业,特别是会涉及到3D视觉。民用服务上可能更多的需要体验,难度在于环境的可变性大,对算法的冗余度要求较高,民用应用将主要来源于消费级的产品。
机器视觉核心零部件发展各异
国内厂商纷纷布局
近年来产业发展多为需求驱动,标准化产品需求 仍存在巨大空间,非标产品、前沿技术带来的需求给予企业 发展新机会,其中消费级产品与机器视觉的结合将点燃行业增长引擎。
国内厂商纷纷布局
这一方面体现了机器视觉技术作为一种未来智能化的基础技术,其应用范围十分广泛,另一方面也体现了知名企业对于该技术的重视程度。
机器视觉在应用方面具有广泛性
A. 无人驾驶汽车、无人机、服务机器人等自主移动机器人领域
视觉识别是机器与外界交互的前提。在未来,基于机器视觉的定位、避障、导航技 术将是自主移动式机器人的必备基础功能之一,而其较低的生产应用成本也将成为该技术应用的相对优势之一。
无人驾驶汽车领域:机器视觉是多传感器融合中的必备技术模块
摄像头(机器视觉)、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、GPS是无人驾驶汽 车感知系统的五大重要传感器,出于安全的冗余性、硬件功能上的互补性等考虑, 多传感器融合是未来的趋势。而机器视觉作为无人驾驶技术中极其重要的功能模块 之一,其对于行人、交通信号、道路标志等关键目标的识别功能无可替代。
通用收购的Cruise Automation测试的Bolt自动驾驶原型车
B. 智能制造领域
谷歌曾收购Industrial Perception,该公司致力于研究用于工业机器人的3D视 觉识别技术,能够准确对物体进行分类,可以使工业机器人对不同形状的物体 进行精准的货物装卸。
埃斯顿入股的Euclid Labs研发的随机仓拾取系统
C. 消费、娱乐等领域
由于该领域视觉技术功能的多样性,创业者于该领域进行了广泛的探索与创新,此 前于该领域的初创型机器视觉技术团队的收购非常频繁。例如,Twitter收购了基于 度学习的机器视觉公司Madbits,以实现自主理解图片内容的功能;雅虎收购Look Flow和IQ Engine,以增强Flickr的搜索及内容发现体验;谷歌收购图像识别公司Moodstock以及人脸识别公司Viewdle等;高通公司收购基于图像识别的移动搜索公 司Kooaba等等。此类初创型公司的收购,对于已经占据资金优势的知名公司而言, 是一种获取人才、技术以及成熟产品的高效途径。
VisionLabs面向零售行业客户提供的FACE_IS解决方案
机器视觉产业链及下游应用占比情况
机器视觉产业链及下游应用占比情况
中国机器视觉产业起步较晚,虽然市场基数小,但发展速度快,2015年全球占比 8.3%,已成为全球第三大机器视觉市场。
主要下游行业半导体及电子制造、汽车制造等领域国内仍主要采用人工检测,未来随着人力成本的逐步 走高,机器换人的逻辑将在机器视觉领域逐步兑现,预计未来5年国内机器视觉市场将保持15%以上的增长率,2018年市场规模达到33.4亿人民币。
我国机器视觉发展遭遇门槛
近年来,我国机器视觉得到了一定程度的发展,且未来发展潜力巨大,但是目前国产机器视觉在发展过程中,仍遭遇一定的门槛。
有行业人士分析,机器视觉部件的门槛主要体现在软件算法上,而目前国内企业在处理速度和能力等方面均存在较大差距,同时由于行业起步晚,出货量少,硬件价格上也没有优势。
据悉,目前国内有近数家机器视觉产品厂商,与国外机器视觉产品相比,国内产品最大的差距并不单纯是在技术上,而且还包括品牌和知识产权上。国内的机器视觉产品主要以代理国外品牌为主,以此来逐渐朝着自主研发产品的路线靠近,起步较晚。
未来,机器视觉产品的好坏不能够通过单一因素来衡量,应该逐渐按照国际化的统一标准判定,随着中国自动化的逐渐开放,将带领与其相关的产品技术也逐渐开放。因此,依靠封闭的技术难以促进整个行业的发展,只有形成统一而开放的标准才能让更多的厂商在相同的平台上开发产品,这也是促进中国机器视觉朝国际化水平发展的原动力。
延伸:国内的计算机视觉人员出路在哪里?
这里,借用知乎网友罗韵-极视角的回答:
1. 知道未来的趋势,譬如3D肯定是十分重要的一个方向。然后结合你目前所处的行业无论是工业检测还是其他,做一个这方面的延伸。
2. 好的计算机视觉产品需要和硬件有效的结合。比如多了解光学的知识。
3. 嵌入式视觉系统开发
当然,无论如何,工程师永远不要过分依赖技术的前景,技术的发展几乎都不是线性增长的,要么突然发展,要么渐渐没落被取代,真正决定前途和去从从来不是技术,而是人,更具体的说,应该是人判断问题、解决问题的能力。技术大多时候只是手段,只要能解决问题,手段可以是多元的。
总结:从整个国内机器视觉发展来看,国产化程度不高,机器视觉硬件设备核心零部件主要依靠进口。机器人技术和国外相比不仅是价格上的差距。系统集成企业以中小型企业为主,大部分企业一方面代理国外设备,一方面进行系统集成,真正投入的研发力量非常有限。
国内机器视觉无疑是个处于上升时期的朝阳产业,2025中国制造大战略政策支持下,机器视觉企业将加大投入力量,促进国内机器视觉技术的快速发展。
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1. 阿里机械设计论坛,阿里巴巴丢了面子也失了里子?
阿里巴巴丢面子是真,失了里子也是真,这不是做大企业的通病吗?区别只是有无暴露,还是内部解决的问题。一个大型的企业,尤其像阿里这么大的独角兽企业,海内外员工数量成千上万,林子大了什么鸟都有,所以发生一些事情也不足为奇。从概率学上说,只要基数够大,那发生事情的几率也就更大。主要还是阿里这个企业名声太大,所以一有风吹草动,就会被瓜友围观。殊不知职场X骚扰自古就有之,不是阿里特有的,只是因为名声在外,枪打出头鸟而已。瓜友们可以上度娘查下,类似的事情多的是,只是企业名声太小,没有引起广泛的议论而已。
从另一个角度来分析,一个以能力为主的科技型企业,专注的肯定是能力的大小,在人品上的鉴别因为体系、复杂的人脉关系或者一定的官僚主义,所以才会导致阿里这个事件的愈演愈烈,这也是给阿里的一个警醒和教训,一个企业发展壮大后出现的问题和初创型企业明显不一样,需要进行体制和文化上的变革,从这一点看来,发生事情是好事,至少会促进企业的成长和进步。
时间会淡忘一切,而只有改变和创新才可以从根本上阻止此类事情的再次发生,中国拥有这么伟大的公司不容易,请瓜友们谨慎吃瓜,好好保护我们的民族企业。谢谢!!
2. 如何评价阿里达摩院自主研发AI芯片?
达摩院可能是阿里云和阿里淘宝技术部之后另外一个重点项目,阿里云承载的是阿里未来十年内的阿里发展的主线业务,淘宝技术部一直都是创新项目孕育平台和阿里技术的代言,而达摩院将是阿里未来战略最重要的一环。那么此番阿里宣布自主研发AI芯片,其实本质上也是也是自主研发迈出了一步。
中兴的危机为国内科技公司敲响警钟
这段时间,中兴被美国商务部制裁,禁止美国企业向中兴出口零部件,这一禁令立即生效,并且持续时间长达7年,其实早在16年中兴就已经被美国商务部制裁过,只是当时中兴通讯、中美商务部达成和解,中兴缴纳8.9亿美金罚款获得“缓刑”。
可以说中兴被美国商务部制裁,也是敲响了一次警钟,现在对于中兴来说,转型短时间已经可能来不及,想要走华为自主知识产权的道路,必须确保拥有足够强大的实力,这是经过了多年的积累才换来的,中兴短时间很难实现。而阿里作为互联网公司,目前开始做芯片方面的投资绝对来得及。
阿里早就在基础研究领域做出过努力
中国计算机界,以及中国互联网领域,毫无疑问中国的互联网因为诸多有利因素已经成为可以和美国相提并论的全球第二大互联网市场,并且我国人口高达13亿,文化、语言等等具有高度统一性,所以近几年来,我国互联网在应用开发领域已经处于行业顶尖水平。但是在基础研究领域我们还远远落后美国,比如人工智能、开发工具、编程语言、框架、以及CPU和GPU芯片等等都处于差距较大的领域。
阿里早在前几年就在基础研究领域做投资,阿里云OS虽然没有成功的从Android手里抢下相应的份额,但是阿里云OS却在物联网领域站住了脚跟。
自主知识产权才是长远之路
未来对于中国互联网企业来说,最终的道路只有自主知识产品,自己投入研发中国人自己的核心技术。阿里目前开始从事这个领域的工作,就是为了在之后和国际巨头竞争的过程中,能够立于不败之地。
所以阿里达摩院研究人工智能芯片,也就是Ali-NPU神经网络芯片,对于提高阿里的竞争力,提高中国互联网甚至计算机大行业企业的话语权,都有重大意义。就像服务器一样,最终中国的科技公司一定可以突出重围。
3. 怎么找机械加工订单?
机械零件加工找订单,主要有以下具体方法:
1.通过你们行业内的人脉,如其他零件加工企业的销售人员,辅料的供应商 ,工业园区负责人,行业协会的人员等等,联系到零件加工订单。
2.去你们附近的工业园区拜访生产厂家,留下名片,并做好客情工作,迟早能接到零件加工订单。
3.在你们市区或附近城市的范围内找外贸公司,通过他们联系到零件加工订单。
4.联系当地的一些着名的设计工作室,他们也可以提供零件加工订单。
5.许多有零件加工订单的公司在阿里巴巴上发布消息。你也可以加入阿里巴巴诚信通会员,这样就可以在阿里巴巴的求购专栏察看提供零件加工订单的企业的联系方式了。
6.自己在阿里巴巴发布求零件加工订单的消息。建议你加入诚信通会员,这样就可以利用网销宝让你的供应信息优先被看见。
7.在阿里巴巴玩转论坛、博客、生意经,从而扩大自己在阿里巴巴的商脉与曝光量,从而间接接到零件加工订单。 您首先要把自己宣传出去,得到大家的认可。宣传的方法有很多种,您可以寻找适合自己的宣传方法,然后制定宣传策略,按照策略进行宣传,并逐步完善,我相信您一定能找到更多订单的!
4. 电脑上让你吹爆的软件是哪个?
超实用的App清单,吹爆这7款神仙软件!
用过的人都舍不得删掉,希望它们能有幸地点缀你的电脑哦~
先来看看目录吧
1.Honeyview:图片浏览器
2.Faststone capture:专业屏幕截屏工具
3.伙伴云:高效办公神器
4.Wise Force Deleter:强力删除文件工具
5.ColorPix:屏幕取色工具
6.洛雪音乐助手:开源音乐下载器
7.CareUEyes:护眼神器
1.Honeyview:图片浏览器一款免费、简洁、无广的看图工具。支持多达56种格式,一般的图片都是可以打开的,包括动画 图片格式。另外,它还支持直接在压缩包里看图。不仅内存小、运行速度快,操作也是特别的简单,大家可以放心下载使用哦~
2.Faststone capture:专业屏幕截屏工具这是一款集截图、编辑图片、录制屏幕等功能于一体的效率工具。其独有的光滑和毛刺处理技术让图片更加清晰,支持全屏截图、任意形状截图、滚动截图等多种截图方式。具备屏幕放大镜、屏幕标尺、屏幕取色器等实用功能。我最喜欢的就是它的长截图功能,非常实用可以无限制截取长网页。整个软件只有3M左右,不用怕会占用电脑空间!
3.伙伴云:高效办公神器伙伴云,应用软件里的“乐高”,不用懂代码,只要像搭积木一样,就能快速搭建出各种场景的应用。小到表单收集,大到项目管理、客户管理、工单管理甚至全流程管理,在伙伴云都能实现。
伙伴云还提供了零代码市场上最强大的数据分析,无需额外的Bl软件,经营数据实时ETL、计算、同步出仪表盘数据、手机端及数据大屏。
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5. 阿里要研发处理器这件事?
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我们目前在设计、制程方面还比较落后,特别CPU方面,比起国外的高端CPU,差的太多。我们为了弥补我们的不足,大力发展npu,也是无奈之举。
这次阿里也以人工智能为前提,我个人觉得有些欠妥,我们虽然在CPU上现在不如人家,但也应该把它当成重点来研发,这样才有超越的可能。
6. 阿里巴巴组织架构?
阿里巴巴的组织结构
1、阿里云事业群升级为阿里云智能事业群,智能事业群包括机器智能的计算平台、算法能力、数据库、基础技术架构平台、调度平台等核心板块。显然阿里已经直接地感受到了智能工作的浪潮席卷而来,用不了多少时间,很多一线重复性的单一工作,都将被淘汰。
2、天猫升级成为“大天猫”,形成天猫事业群、天猫超市事业群、天猫进出口事业部三大板块。有趣的是,这三位板块的负责人都直接向阿里巴巴 CEO 张勇汇报,显然三个人都没有突出到一个人能统领全局。而天猫超市单独成立事业群,显然我们所有人以后的生活将会更加便利。
3、阿里巴巴成立了新零售技术事业群,吴泽明将担任该事业群总裁,直接向阿里巴巴 CEO 张勇汇报。吴泽明非常年轻,是一枚标准的80后,2004 年加入淘宝,是阿里年轻中坚力量的代表,这次组织结构调整,也预示的阿里的干部团队正在走向年轻化,重用年轻人已经成为阿里组织发展的重要事项。
7. 机器视觉前景如何?
如果机器人视觉不发展,将来掣肘我们工业发展的一定是机器人视觉。
一切的人工智能,一切的智能工厂都在使用工业机器人视觉。
这里我举几个例子:在深圳,东莞地区是中国电子生产的主要区域,工业视觉同工业机器人基本实现一比一的使用量。在快速的检测,快速的对位装配都需要工业机器人。
工业机器人是采集信息——2D,3D视觉算法是自动化处理信息的核心。
所以如果你想了解工业机器人视觉,可以在软件方面进行深入的研究。视觉的核心在于软件。下面介绍一下机器人视觉产业及产业链的企业,供各位朋友了解。信息来源自网络整合。(有版权需求请私信联系我)
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全球机器视觉的发展现状——机器视觉增长迅速,我国增速最大
近年来,国际巨头纷纷在机器视觉领域进行收购行动,提前在这一领域进行布局, 抢占人才、技术、资源的优势。涉及未来生活智能化的各个领域,如无人驾驶汽车、 无人机等自主移动机器人领域、消费娱乐等领域、智能制造领域等。
数据显示,2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元,增长10.5%。美国占比50%,日本紧随其后。我国起步较晚,但发展迅速,2015年市场规模达3.5亿美元,增速为全球首位,约22.2%。2016-2020年中国制造将促使机器视觉维持20%的增长率,远高于全球的 8.4%平均水平。半导体、电子制造占机器视觉比重 46.4%,汽车、制药占10.9%、9.7%。
业内分析,随着机器视觉的发展,未来新行业应用可能出现。工业生产方面量比较大的可能是物流行业,特别是会涉及到3D视觉。民用服务上可能更多的需要体验,难度在于环境的可变性大,对算法的冗余度要求较高,民用应用将主要来源于消费级的产品。
机器视觉核心零部件发展各异
国内厂商纷纷布局
近年来产业发展多为需求驱动,标准化产品需求 仍存在巨大空间,非标产品、前沿技术带来的需求给予企业 发展新机会,其中消费级产品与机器视觉的结合将点燃行业增长引擎。
国内厂商纷纷布局
这一方面体现了机器视觉技术作为一种未来智能化的基础技术,其应用范围十分广泛,另一方面也体现了知名企业对于该技术的重视程度。
机器视觉在应用方面具有广泛性
A. 无人驾驶汽车、无人机、服务机器人等自主移动机器人领域
视觉识别是机器与外界交互的前提。在未来,基于机器视觉的定位、避障、导航技 术将是自主移动式机器人的必备基础功能之一,而其较低的生产应用成本也将成为该技术应用的相对优势之一。
无人驾驶汽车领域:机器视觉是多传感器融合中的必备技术模块
摄像头(机器视觉)、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、GPS是无人驾驶汽 车感知系统的五大重要传感器,出于安全的冗余性、硬件功能上的互补性等考虑, 多传感器融合是未来的趋势。而机器视觉作为无人驾驶技术中极其重要的功能模块 之一,其对于行人、交通信号、道路标志等关键目标的识别功能无可替代。
通用收购的Cruise Automation测试的Bolt自动驾驶原型车
B. 智能制造领域
谷歌曾收购Industrial Perception,该公司致力于研究用于工业机器人的3D视 觉识别技术,能够准确对物体进行分类,可以使工业机器人对不同形状的物体 进行精准的货物装卸。
埃斯顿入股的Euclid Labs研发的随机仓拾取系统
C. 消费、娱乐等领域
由于该领域视觉技术功能的多样性,创业者于该领域进行了广泛的探索与创新,此 前于该领域的初创型机器视觉技术团队的收购非常频繁。例如,Twitter收购了基于 度学习的机器视觉公司Madbits,以实现自主理解图片内容的功能;雅虎收购Look Flow和IQ Engine,以增强Flickr的搜索及内容发现体验;谷歌收购图像识别公司Moodstock以及人脸识别公司Viewdle等;高通公司收购基于图像识别的移动搜索公 司Kooaba等等。此类初创型公司的收购,对于已经占据资金优势的知名公司而言, 是一种获取人才、技术以及成熟产品的高效途径。
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机器视觉产业链及下游应用占比情况
机器视觉产业链及下游应用占比情况
中国机器视觉产业起步较晚,虽然市场基数小,但发展速度快,2015年全球占比 8.3%,已成为全球第三大机器视觉市场。
主要下游行业半导体及电子制造、汽车制造等领域国内仍主要采用人工检测,未来随着人力成本的逐步 走高,机器换人的逻辑将在机器视觉领域逐步兑现,预计未来5年国内机器视觉市场将保持15%以上的增长率,2018年市场规模达到33.4亿人民币。
我国机器视觉发展遭遇门槛
近年来,我国机器视觉得到了一定程度的发展,且未来发展潜力巨大,但是目前国产机器视觉在发展过程中,仍遭遇一定的门槛。
有行业人士分析,机器视觉部件的门槛主要体现在软件算法上,而目前国内企业在处理速度和能力等方面均存在较大差距,同时由于行业起步晚,出货量少,硬件价格上也没有优势。
据悉,目前国内有近数家机器视觉产品厂商,与国外机器视觉产品相比,国内产品最大的差距并不单纯是在技术上,而且还包括品牌和知识产权上。国内的机器视觉产品主要以代理国外品牌为主,以此来逐渐朝着自主研发产品的路线靠近,起步较晚。
未来,机器视觉产品的好坏不能够通过单一因素来衡量,应该逐渐按照国际化的统一标准判定,随着中国自动化的逐渐开放,将带领与其相关的产品技术也逐渐开放。因此,依靠封闭的技术难以促进整个行业的发展,只有形成统一而开放的标准才能让更多的厂商在相同的平台上开发产品,这也是促进中国机器视觉朝国际化水平发展的原动力。
延伸:国内的计算机视觉人员出路在哪里?
这里,借用知乎网友罗韵-极视角的回答:
1. 知道未来的趋势,譬如3D肯定是十分重要的一个方向。然后结合你目前所处的行业无论是工业检测还是其他,做一个这方面的延伸。
2. 好的计算机视觉产品需要和硬件有效的结合。比如多了解光学的知识。
3. 嵌入式视觉系统开发
当然,无论如何,工程师永远不要过分依赖技术的前景,技术的发展几乎都不是线性增长的,要么突然发展,要么渐渐没落被取代,真正决定前途和去从从来不是技术,而是人,更具体的说,应该是人判断问题、解决问题的能力。技术大多时候只是手段,只要能解决问题,手段可以是多元的。
总结:从整个国内机器视觉发展来看,国产化程度不高,机器视觉硬件设备核心零部件主要依靠进口。机器人技术和国外相比不仅是价格上的差距。系统集成企业以中小型企业为主,大部分企业一方面代理国外设备,一方面进行系统集成,真正投入的研发力量非常有限。
国内机器视觉无疑是个处于上升时期的朝阳产业,2025中国制造大战略政策支持下,机器视觉企业将加大投入力量,促进国内机器视觉技术的快速发展。
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